WMS 2022-07-25T09:09:25+00:00
· 중소규모 유통•도매센타를 위한 운영 시스템
· ERP, WMS, AOS
· 중소 유통사의 편리하고 경쟁력있는 옴니채널 표준 구축

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목적과 핵심

배경 및 목적

  • 물류장비 표준화를 위한 ERP/WMS의 자동발주시스템(AOS)으로써, ‘소매 점주’가 빠르고 쉽게 주문을 할 수 있도록 UI 및 업무프로세스를 최적화하고, 자동화된 프로세스에 의해 주문/발주 업무 효율이 극대화됩니다.

중소 유통사의 편리하고 경쟁력있는 옴니채널 표준 구축

오픈 소스 기반 웹, Web 운영 시스템

  • 오픈소스로 개발된 WMS/ERP와 AOS 상호 연계
  • AWS ( Amazon Web Service ) 기반 아키텍처 구성
  • AOS Front Service는 이커머스 환경에서 보편적으로 운영중인 PHP를 활용
  • Front Service와 WMS / ERP는 Restful API 를 기반으로 개발

중소 유통 물류 최적화

  • 화면 구성을 도매 센터 운영자와 소매점 점주의 요구를 반영하여 설계
  • 빠른 주문을 진행할 수 있도록 화면 구성 및 UI최적화
  • 점주가 자신만의 주문상품을 구성할 수 있도록 다양한 운영 툴 개발 (관심 상품, 정기 주문)
  • 도매센터와 점주간의 중요한 자료를 실시간으로 확인할 수 있는 운영 프로그램 별도 구성

물류 공간 확대

  • 공급사의 창고를 유통•도매센터의 창고로 운영할 수 있는 기반 구축
  • 센터의 부족한 공간을 대체할 수 있도록 공급자 배송(밀크런) 적극 활용
  • 좁은 공간에서도 최대의 물류 유통이 가능하도록 물류장비의 적극적인 도입과 설치 운용하여 표준 모델 구축 (DPS, DAS, 로케이션별 재고)
  • 관련 장비시장의 확대를 기대
    * 밀크런 ( milk run )
    여러 공급사를 순회하여 제품을 수거하고 공급자가 직접 배송하는 방식. 우유회사가 축산농가를 돌면서 우유를 거두는 대서 유래하였다.

ERP 핵심

목적

  • 물류장비 표준화를 위한 ERP 시스템의 운영 체계 확립을 통해 운영의 안정성을 확보하고, 지속적인 개선 작업을 통해 시스템을 고도화 함으로써, 내부 사용자의 업무 효율성을 향상시키고 외부 고객의 만족도를 높입니다.

통합 운영 및 유지보수

< 정보 시스템 운영 체계 확립 >

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· ERP 시스템에 대한 통합 운영 체계 구축

  • 전체 정보 시스템의 운영
  • 전체 정보자원의 통합 관리

· 정보시스템 운영 관리 체계 확립

  • 표준화된 운영 절차의 확립
  • 신속한 장애 대응 체계 구축
  • SLM 관리체계 고도화

< 정보 시스템 지속적 개선 >

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· 제도 개선에 대한 신속한 대응 체계 구축

  • 제도개선의 신속한 반영
  • 사용자 요구사항 및 민원 사항 반영

· 각종 자료 요구 및 보정 요청에 대해 시스템 기능으로 자동화

  • 데이터 베이스 및 응용 소프트 웨어 성능 개선

< 정보 보안 체계 강화 >

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· 접근통제 및 접속기록 관리 강화
· 정보시스템 운영에 대한 기밀성 및 무결성 유지를 위한 보안 관리 체계 적용
· 지속적 보완취약점 점검 및 웹 취약점 점검을 통한 보안 강화
· 개인정보에 대한 체계적인 관리와 관련 평가, 진단, 인증에 대한 지원

업무 범위

  • 차세대 ERP 구축과 안착을 통해 혁신적인 프로세스 체계를 확립하고, 물류 경쟁력을 확보할 수 있는 가치 지향적인 물류관리 운영의
    기반기술을 확보하여 관리 효율성 향상 및 유통 업계의 선도적 역할과 지속적인 성장 기반 마련의 한 축을 담당합니다.

구축

  • Framework / Common Component / IM(Identify Management:계정관리) / WF(Workflow) Module 개발을 통한 체계적인 개발 구축 체계 수립

< AS-IS >

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  • Partner 별 Role Base의 권한 관리 미흡
    권한별 화면 제어 기능 미흡
  • Partner 별 동적 메뉴 생성 기능 미흡
  • 멀티 Session 접속 시 작업에 독립성 보장 안됨.
    일부 화면 작업 시, 다른 업무 시스템 처리 속도에 영향을 줌
  • 체계적인 Workflow 기능 미흡
  • 공통 Component 관리 미흡
  • 원활한 의사 소통을 위한 협업 툴 미흡

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< TO-BE >

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  • 오픈소스 기반의 가장 최선의 모듈 도입
  • Web기반의 유연하고, 가변적인 레이아웃 기능 제공
    즐겨 찾기 기능 제공
  • AWS Cloud 에서 제공하는 안정적인 서비스를 기반으로 통합모듈 구현
  • One Source 기반에서 다중 업무 처리 프로세스 구현
  • One Source 기반에서 다중 언어 기본 제공 (영어, 한글)
    구글의 자동번역 또는 자체 번역 프로세스 적용
  • 업무 알림 서비스 (문자, 메일 , 알림 창)

User Environment

· 빠른 운영을 위한 업무단위 상단 탭 구성

  • 로그인 운영자의 권한의 범위내에서 사용가능한 대분류가 노출

· 강화된 시인성을 기반으로 업무 효율성을 극대화

  • 단순한 UI 를 기반으로 업무 집중도 향상
  • 매뉴얼이 없어도 업무가 가능할 정도의 단순한 UI설계와 도움말 기능

· 영어를 base Language로 개발하여 향후 다국어 확장성을 고려한 설계

  • 번역된 언어가 없을 경우, 브라우저 번역 서비스를 활용해서 사용 가능
  • 번역된 언어가 존재할 경우, 브라우저 번역 기능 Disable 처리

ERP 개요 1

설계

  • 중소유통물류센터용 ERP는 통합성, 안정성, 유연성, 확장성, 무결성 확보를 목표로 빠르게 발전하는 정보기술을 수용하면서 사용자의 다양한 요구를 충족시키기 위하여 부문별 전문가에 의한 표준화 설계를 통해 시스템을 구축합니다.

WMS와 창고 관리

  • 창고관리를 위한 입고,출고,재고관리 주요기능 항목을 정의/관리하며 ERP System 과의 ‘실시간 인터페이스를 통한 동기화’를 통해
    Data 정합성을 유지하고, WMS에서 필요정보를 보완하여 관리합니다.
  • 입고 관리 : 입고 유형별 예정, 검수, 적치, 확정, 취소 관리
  • 출고 관리 : 출고 유형별 예정, 할당, 피킹, 확정, 취소 관리
  • 반품 관리 : 회수 지시, 검수, 확정, 취소 관리
  • 재고 관리 : 재고 이력, 수불 관리, 재고 조사
  • 유통 가공 : 세트 폼 조립, 해체
  • 검수 관리 : 운송장 검수, 거래처 검수 등 유형별 검수 작업
  • 로트 관리 : 유통 기간, 유통 기한, 생산 일자 등 FIFO 처리
  • 설비 관리 : 물류 설비 (DAS, DPS 등) 작업 연동 관리
  • 반출 관리 : 입고 반출, 회수 반출, 폐기 관리
  • 재고 조정 : 지시 재고 조정, 자체 재고 조정

AWS 클라우드 아키텍쳐

구성

  • 설계

그룹별 설명

그룹 설명
Web  PHP Front AOS Source
· 상품카테고리, 주문, 장바구니 등의 운영 프로그램
· 카드/가상계좌/예치금 결제 프로세스 등 운영 시스템
Kubenetes Cluster – Rancher NginX

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Docker

Open Source API Gateway
· Java Backend API
· Database Connect (PostgreSQL, Mongo DB etc)Open Source Container Virtualization Platform
· 오픈소스기반 컨테이너 가상화 플랫폼
Message Block & Queue Kafka Open Source Distributed Messaging System
· 오픈소스 분산 메세징 시스템
Caching Redis Open Source Cache Server
· 오픈소스 캐시 서버
Persistent Storage PostgreSQL

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Mongo DB

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Elastic Search

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EBS

Open Source RDBMS
· 오픈소스 기반 연계형 데이터베이스Open Source Non RDBMS
· 오픈소스 기반 비연계형 데이터베이스Open Source Search Engine
· 오픈소스 기반 검색엔진Amazon Elastic Block Store
· 아마존 고성능 블록 스토리지 서비스
Monitering & Logging ELK

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Defalut Log

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Prometheus

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Grafana

Open Source Application Performance Monitoring
· 오픈소스 서버 성능 모니터링Amazon Cloud Watch – Default log
· 아마존 클라우드 와치Amazon Managed Servie
· 아마존 제어통계 서비스Amazon Managed Grafana
· 아마존 데이터 소스 시각화 / 분석화 서비스

ERP 개요 2

정교한 창고 관리

  • Zone 로케이션을 기반으로 하여, 정교한 재고 속성관리를 지원합니다.
    다양한 프로세스의 입고방식, 출고방식, 보충방식을 지원하기 위한 장치(Device)들과 실시간 연동을 지원합니다.
  • 창고에서 발생하는 업무 프로세스를 최적화하여, 편리한 실행기능을 통해 수행할 수 있으며, 창고의 생산성과 효율성을 강화하고 전체 공급 망의 관리 수준을 향상시킵니다.

솔루션 구축

AOS(자동주문 시스템) + WMS/ERP

  • 구조

AOS

상품

  • 상품카테고리
    · ERP / WMS에서 저장된 카테고리를 API를 통해서 연동
  • 상품특매
    · WMS/ERP에서 등록한 ‘특매정보 API’를 연동해서 판매가격을 자동 노출
  • 상품가격
    · 기본가격 + 점주별 상품가격그룹(할증율) = 노출가격
    · 특매상품가격 + 점주별 상품가격그룹(할증율) = 노출가격
  • 특매 : 할인 특별판매의 약자

회원

  • 회원가입
    · WMS/ERP 회원가입 페이지 사용 → AOS 회원가입 링크로 연결
    · 점포(소매)회원가입 후 ERP에서 승인 후 로그인 가능
    · 승인시 필요한 서류 접수 → 가입비 입금 → 첫회 회비 입금 → 승인 처리
    · 별도의 보증증권이 입고된 경우, 보증증권의 범위 내에서 여신한도 운영 가능.
  • 로그인
    · 회원가입 승인 점주에 한해서 AOS서비스 이용 가능

주문

  • 장바구니
    · 생활잡화 / 신선냉동냉장 / 주류로 구분하여 주문서 생성
    · 예치금/ 구매가능금액의 범위내에서 주문가능
    · 주문한 상품은 당일 배송이 원칙, 미배송상품은 추가로 배송하지 않고 취소처리
  • 주문서
    · 상품주문서와 견적서 출력기능
  • 주문결제
    · 예치금 결제 → 가상 계좌 서비스 이용
    · 카드/현금 결제 가능, 간편결제(페이) 가능
    · 주문정보 알림톡, 문자, 이메일로 전송

마이페이지

  • 예치금 채권 잔액
    · 예치금 채권 잔액 및 입금 / 사용 내역 조회
    · 예치금 채권 잔액 증명서 출력
    · 예치금 채권 잔액과 별도로 점포별 여신금액(외상거래) 가능
    → 별도의 보증증권 필요
  • 주문내역 조회
    · 장바구니 주문, 정기배송주문 내역 및 배송 이력 조회
    · 공급사 ( 밀크런 ) → 센터 직배 배송
  • FAQ : 상품 주문서 단위 질의와 응답
  • 1:1문의 : 점주와 센터간의 질의와 응답

발주관리

  • 정기배송 → WMS / ERP 와 실시간 공유
    · 정기배송 상품등록
    · 정기배송 스캐줄 등록
    · 정기배송 상품 당일 배송 이력 조회
  • 관심상품
    · 관삼상품 등록
    · 카테고리 상품, 신상품등의 관심상품을 등록, 수정, 삭제 기능
    · 관심상품의 장바구니 담기 기능
    · AOS에서 설정한 관심상품을 WMS/ERP로 API를 통해서 전송 / 조회/ 수정처리

상품관리

  • 상품일괄가져오기
    · WMS/ ERP에서 AOS으로 상품연동이 가능하도록 설정한 상품과 옵션에 한해서 자동으로 가져오기
    · 상품가져오기 와 더불어 재고정보 가져오기도 설정
  • 무제한 / 한정/ 옵션별 강제품절
    · 상품의 가용재고가 없어도 주문을 취합하여 공급사에 발주를 진행할 수 있는 상품의 경우 무제한으로 주문을 받을 수 있도록 한다.
    · WMS의 가용재고의 범위내에서 주문을 받는다.
    · 상품의 옵션별 재고가 존재해도 판매를 금지할 경우, 강제품절 처리
  • 가용재고 연동
    · WMS/ERP의 가용재고를 연동하여, 자동으로 주문과 품절처리 기능
  • 상품컨텐츠 등록 및 수정
    · 가져온 상품에 대해서 AOS 프론트에 노출할 컨텐츠 정보를 등록하고, 해당 URL 정보를 WMS/ERP에 업데이트
  • 상품 진열 /미진열 / 강제품절 처리
    · 상품 컨텐츠 등록 후 프론트에 진열처리
    · 재고 수량 부족시 품절처리 / 판매금지에 따른 강제품절 처리 기능

주문배송

  • 주문조회
    · 전 점포에서 주문한 상품을 조회하고, 배송상태를 체크한다.
    · ‘배송준비 중’ 이전 상태에서 점포에서 배송 취소를 요청할 경우, 취소처리를 한다.
  • 구매이력
    · 월별 구매이력, 상품별 구매수량 등을 조회한다.
  • 배송조회
    · 센터 배송의 경우 배송기사의 실시간 배송 추적을 통해서 배송이력을 조회한다.
    · 공급사 배송(밀크런)의 경우 ‘센터 배송 기사가 해당 상품을 수령했는지 ?’ 배송완료했는지 정보를 조회한다.
    · 점주가 센터에서 직접 상품을 수령할 경우, 상품이 센터에 ‘배송준비 상태로 픽업이 가능한 상태인지 ?’ 아직 픽업 및 검수 상태인지를 확인하다

회원관리

  • 회원조회
    · WMS/ ERP에서 등록한 회원정보를 조회한다.
    · 사업자 정보와 배송지 등을 조회하고 수정한다.
  • 회원등급
    · 회원의 등급과 등급별 할증(할인)정보를 확인하다.
  • 입금/지급/공제내역
    · 조합회비, 월회비, 특정 회비의 입금내역을 조회한다.
    · 년 매출이익에 대한 배당금 지급 내역을 조회한다.
    · 특정 사유에 대한 공제 내역을 조회한다.
  • 예치금내역
    · 예치금 잔액과 예치금 입금과 소진 이력을 조회한다.
    · 예치금 잔액증명서를 출력하고, 이메일로 전송한다.
  • 상품별 도매가 등록
    · 회원/ 상품별 도매단가를 정보를 확인한다.
    · 회원의 등급이 달라질 경우, 해당 도매가도 실시간으로 변경된다.
  • 채권잔액조회
    · 보증증권에 의한 여신 한도 설정(외상한도)가 된 경우,
    미수채권의 잔액을 조회한다.

컨텐츠 관리

  • 컨텐츠 조회 : 상품의 컨텐츠가 HUB 에 등록되어 있는 경우, 조회하여 적용한다.
  • 컨텐츠 등록 : 신규로 상품의 컨텐츠를 등록한 경우, 해당 정보를 WMS/ERP에 공유하여, HUB로 공유되도록 한다.

매출정산

  • 간편매출 통계 : 상품의 컨텐츠가 HUB 에 등록되어 있는 경우, 조회하여 적용한다.
  • 주문상품 통계 : 센터 통합 상품매출통계와 점포별 매출 통계를 비교한다

재고관리

  • 재고관리
    · 센터의 재고를 실시간으로 확인한다.
    · 가용재고 = 센터내 실재고 – 주문후 미배송재고 를 관리하고 AOS에 연동한다.

연동시스템

  • HUB연동
    · 상품연동 → WMS/ERP와 상품정보를 공유하고 연동처리 API
    · 주문연동 → 상품의 주문이력을 HUB와 연동처리 API

ERP 개요 3

프로세스 및 정의

  • 표준화된 솔루션과 관련 기술을 시장에 공급/공유하여, 중소 유통사들의 관련 기술 활용을 높이고 관련 장비에 대한 사업 시장도 확대
  • 보편화된 디바이스 (스마트폰)을 이용하여,
    보다 직관적으로 판단하여 바로 주문할 수 있는 시스템
  • 한 번 주문한 상품은 바로 재주문
  • 관심상품 담은 후 주문
  • 월별 주문 이력 조회 후 재주문 추천
  • 정기배송 스케쥴 관리 기능 – 점주의 설정에 의한 자동주문 프로세스 적용
  • HUB(데이터분석솔루션)과 연계된 추천발주 시스템
  • 물류센터의 WMS / ERP 와 상품 정보 실시간 공유
  • (매입 가격과 연계한) 센터내 특매상품 가격정보 실시간 공유
  • 매장 점주의 등급별 차등화된 출고가격 실시간 공유
  • 주문이력과 배송상태 (주문접수, 상품준비, 상품배송, 센터 출고, 공급사 출고)
    실시간 공유
  • 구매이력과 예치금, 채권잔액 실시간 공유
  • 물류센터의 최근 베스트 상품과 신상품 정보의 공유
  • 매장 규모별 추천상품 공유
  • 작은 면적에 자동화된 물류장비 도입하여 효율성 극대화
  • WMS와 장비 솔루션 연동으로 피킹업무 간소화
  • AOS 주문과 동시에 피킹업무 시작 및 배송 준비
  • 업무 운영 관리 개선
  • 존(zone) / 로케이션 (location) 재고 수불 가능
  • 창고 재고와 가용재고 별도 관리
  • 보편화된 디바이스 (스마트폰)을 이용하여,
    보다 직관적으로 판단하여 바로 주문할 수 있는 시스템
  • 한 번 주문한 상품은 바로 재주문
  • 관심상품 담은 후 주문
  • 월별 주문 이력 조회 후 재주문 추천
  • 정기배송 스케쥴 관리 기능 – 점주의 설정에 의한 자동주문 프로세스 적용
  • HUB(데이터분석솔루션)과 연계된 추천발주 시스템

화면 설계

AOS 주요 화면

  • 매장 규모별 상품 구성
  • 기획전 : 명절, 휴가시즌 등 주요 절기에 맞춤 상품 설정
  • 특매 : 한정판매 등 상품의 매입가가 변경될 때 판매가도 동시 변경
  • 관심상품 : AOS 에서 조회 / 수정/ 추가 가능
  • 정기 배송 : 잦은 주문업무를 한 번의 설정으로 구성
  • 월별 구매이력 : 구매이력을 통계형태로 제공 (재구매 처리 가능)

서버 구성

서버 구성을 위한 세부 항목

  • Explain Block Kubernetes Cluster
    · Rancher : UI manager Kubernetes cluster
    · Nginx ingress : web server support proxy, forward request to frontend static website
    · Kubernetes cluster (RKE) : Related features as described in Architecture include:

    • Kubernetes Secret, Configmap : storage common config, support inject container environment
    • Kubernetes Cronjob (not show architecture) : job background support refresh credential, metrics send on monitoring
    • Kubernetes DaemonSet : deploy anywhere node metrics
    • Kubernetes ServiceAccount : config permission access kubernetes cluster
    • Kubernetes Persistent Volume
  • Explain External Service :
    · Sendgrid : suggest service mail send
    · Twilio : suggest SMS service
  • Explain Web Server :
    · Nginx : use as reverse proxy and load balancer for application
  • Explain Monitoring & Logging :
    · ELK: support collects raw logs. Log metric select include : log systemd, kubernetes logging, service backend logging …
    · Prometheus : collection metric resource system (RAM, CPU, Networking)
    · Grafana : dashboard visualize metrics from Prometheus report.
    Grafana support alert info error, warning system with customizing condition
  • Explain Persistent Storage :
    · PostgreSQL : storage core data
    · MongoDB : storage data logging, chatting, template …
    · MinIO : storage static assets resource (eg: image, csv, support-case … )
  • Explain Caching/ Data Pipeline/ Message Broker :
    · Redis : data caching, support handler caching data
    · RabbitMQ : support the public message & sync data with asynchronous process

개발 서버와 스테이징서버에 대한 스펙 정보

  • R01- Resource Kubernetes Cluster
Name Configuration Total Function
1-1 VM: RAM: 4G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
1 Master node( High Available Cluster with 3 nodes)
1-2 VM: RAM: 4G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
3→5 Worker node → keep scaling, deploy microservices
→ deploy monitoring system with Prometheus & Grafana
1-3 VM: RAM 4G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
2 Worker node on RKE → applies business Gitlab Runner:
· Support Continuous integration
· Support Continuous Delivery & Deployment workflow
1-4 VM: RAM: 2G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
1 Deploy Rancher: support UI manager cluster Kubernetes
  • R02- Resource Storage
Name Configuration Total Function
2-1 VM: RAM: 8G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
1 Deploy storage engine: MinIO
2-2 VM: RAM: 4G, VCPU: 2, Disk: 50GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
1 Deploy database engine: PostgreSQL/ MongoDB
2-3 VM: RAM: 4G, VCPU: 2, Disk: 35GB
Use CentOS 7.9 (or another version stable)
1 Deploy database engine: Redis/ RabbitMQ
  • R03- Resource another
Name Configuration Total Function
3-1 VM: RAM: 2G, VCPU: 2, Disk: 15GB 1 Deploy web server Nginx

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